Uno de los peligros de escribir constantemente publicaciones de blog sobre el mismo tema es inocularse lentamente contra las objeciones que se presentan contra el punto de vista que expones. Así que queríamos dedicar esta publicación a abordar una pregunta: ¿qué separa a la IA de otras tendencias de L&D que han venido y se han ido?

Por un lado, es una tecnología poderosa que tiene el potencial de revolucionar la forma en que aprendemos. Por otro lado, es una herramienta que se puede convertir fácilmente en un truco. Más significativamente, hay una preocupación real de que la tecnología es demasiado incipiente y poco desarrollada para ser de mucha utilidad para los profesionales de la educación hoy en día.

¿Qué es lo que, si es que hay algo, diferencia a la IA de otras tendencias ligeramente decepcionantes en el ámbito de aprendizaje y desarrollo?

Para responder a esta pregunta, echaremos un vistazo más de cerca a dos tendencias recientes: microaprendizaje y gamificación.

Microaprendizaje

El microaprendizaje surgió en la última década como una forma de entregar piezas de contenido en porciones pequeñas a los aprendices. La idea era que los aprendices estarían más inclinados a completar una lección si era más corta y fácil de digerir.

El microaprendizaje fue seductor porque estaba respaldado por la teoría de la carga cognitiva, que sugería que nuestros cerebros solo pueden manejar una cierta cantidad de información a la vez. La estrategia en sí fue una buena práctica en la industria durante más de 15 años antes de que las compañías de LMS comenzaran a adoptarla como un formato de plataforma.

Buenos diseñadores instruccionales estaban practicando esta técnica desde siempre, pero el bombo comenzó cuando las empresas que desarrollaban herramientas para la creación de cursos empezaron a promocionarla como una característica clave.

Cuando el microaprendizaje surgió como una parte fundamental de las herramientas de autoría y plataformas de aprendizaje a finales de la última década, parecía prometer una revolución en el aprendizaje: mayor digestibilidad, tasas de finalización más altas, mejor comprensión.

Tan poderoso como es el microaprendizaje, sin embargo, no cumplió del todo con la exageración. No puede entregar ideas matizadas, ya que los temas complejos requieren más tiempo y espacio para explicarse. Más urgentemente, su adopción generalizada no aumentó significativamente las tasas de finalización de las lecciones; en cambio, lecciones más cortas bajaron el umbral para lo que constituía una finalización.

Gamificación
De manera similar, la gamificación atrajo al mundo de L&D debido a su potencial para una mayor participación. Al estructurar módulos de aprendizaje en torno a sistemas de puntos, recompensas u otras progresiones similares a juegos, las empresas descubrieron que podían hacer que las personas invirtieran más en la capacitación. No es de sorprender, estamos programados para lograr, resolver problemas y alcanzar una meta.

Sin embargo, al igual que con el microaprendizaje, resultó que la gamificación no era la solución mágica para el compromiso de los empleados que muchos asumieron que era. Gary Stringer de gethownow.com resume bien el problema:

"Te decimos una cosa que [la gamificación] no es, y eso es un sustituto de un buen contenido. Si nadie está comprometido con tu PDF de 300 páginas sobre cómo ser un mejor representante de ventas o 9 horas de videos de capacitación en cumplimiento, no hay una tabla de clasificación lo suficientemente larga como para que empiecen a leer cada palabra."

Claro, la gamificación promete beneficios tangibles, pero solo si aplicamos los principios correctamente.

IA

¿Qué hace que la IA sea diferente?

Primero y ante todo, la IA es una innovación tecnológica con enormes implicaciones transformadoras. Hace que gran parte del trabajo cognitivo sea mucho más eficiente. Puede delegar trabajos tediosos, como dar formato, etiquetar y organizar contenido, lo cual libera a los diseñadores humanos para centrarse en trabajos conceptuales más importantes.

La IA también tiene el potencial de personalizar el aprendizaje a un grado que anteriormente era imposible. Puede analizar datos sobre el comportamiento y las preferencias de los aprendices, y usar esa información para crear rutas de aprendizaje personalizadas que se adapten a cada individuo.

Es cierto que hay preocupaciones de que la IA podría no cumplir en algunos aspectos. Existe el riesgo de que la creación de contenido se vuelva derivativa y poco inspirada si los diseñadores dependen demasiado del contenido generado por IA. También hay un peligro de que los diseñadores utilicen la IA como una muleta y pierdan la capacidad de innovar experiencias de aprendizaje nuevas y emocionantes.

Estas preocupaciones son válidas; no deberíamos descartarlas de plano. Pero hay una distinción crucial entre el surgimiento de tendencias como el microaprendizaje y la gamificación y la aparición de la IA.

La IA representa un cambio real en la tecnología, una nueva capacidad que no existía antes y que va a alterar radicalmente cómo desarrollamos lecciones. Y sí, la tecnología es bastante nueva. Pero podemos demostrar su utilidad. Si acaso, la IA combinada con otros enfoques ofrece mayores beneficios potenciales que cualquiera de estas estrategias utilizadas de forma aislada; la IA puede adaptar una microlección en tiempo real y entender la concisión necesaria para la audiencia relevante, o ajustar un elemento gamificado para satisfacer el estilo de aprendizaje de un empleado en particular.

Mientras que la gamificación y el microaprendizaje tienen sus fortalezas, son metodologías. Incorporarlas en nuestros sistemas como lo único indiscutible del diseño, como hicieron algunas plataformas, nunca fue factible.

Lección de Historia

Para entender esta diferencia, es útil mirar la historia del eLearning. En los primeros días, los diseñadores tenían que codificar todo a mano. Esto hacía que fuera difícil y consumiera mucho tiempo crear cursos de eLearning, y limitaba los tipos de interacciones y medios que se podían utilizar.

Pero luego llegaron herramientas como Adobe Captivate, y de repente los diseñadores pudieron crear cursos de eLearning usando interfaces de arrastrar y soltar. Este fue un cambio significativo en la tecnología que facilitó mucho la creación de cursos de eLearning.

Después de eso vinieron plataformas como Rise que hicieron aún más fácil crear cursos de eLearning utilizando un enfoque de diseño adaptable. Este fue otro cambio significativo en la tecnología que hizo posible crear cursos de eLearning que funcionaran bien en cualquier dispositivo.

Estas fueron mejoras concretas en la tecnología; aportaron un valor real al cambiar aspectos fundamentales de cómo funcionaba la creación de lecciones.

El microaprendizaje y la gamificación, mientras tanto, eran teorías transpuestas a la tecnología. Lo cual no quiere decir que no tengan valor, pero por encima de todo, son técnicas emparejadas con herramientas preexistentes, no nuevas herramientas por completo.

El Futuro

La IA tiene el potencial de revolucionar cómo desarrollamos y entregamos contenido, desde experiencias de aprendizaje personalizadas hasta simulaciones inmersivas. Es importante abordar la IA con precaución y utilizarla como una herramienta en lugar de un reemplazo para la creatividad e innovación humanas. Pero al combinar la eficiencia de la IA con la creatividad de los diseñadores humanos, podemos crear experiencias de aprendizaje impactantes y atractivas.

Si quieres validar (o invalidar) esta afirmación sobre la IA en el aprendizaje por ti mismo, puedes hacerlo aquí mismo. Prueba Mindsmith.ai y decide: ¿está esto añadiendo valor al proceso de creación de lecciones o no? Después de probar nuestra herramienta, responde a este blog con tus pensamientos; nos encantaría saber qué piensas.

Sinceramente,

El Equipo de Mindsmith