Hola a todos.

Queremos exponer exactamente lo que estamos tratando de hacer en Mindsmith. Así que aquí está:

La Misión de Mindsmith

Nuestra directiva principal como empresa es utilizar IA generativa para hacer el diseño instruccional más rápido, más barato y más productivo. Esto suena muy alarmante si eres un diseñador instruccional y/o formador. Aquí está la razón por la que creemos que los grandes modelos de aprendizaje de lenguaje y otras tecnologías de IA generativa son un enorme beneficio para los miembros de la industria, así como para los stakeholders más importantes: los aprendices:

1. La inteligencia artificial reduce drásticamente el costo de oportunidad de crear nuevas capacitaciones, cursos y otros contenidos. Esto significa que los diseñadores pueden dedicar más tiempo a ser arquitectos en lugar de “alfareros”—más tiempo encuestando a los miembros de la organización, tales como instructores y aprendices, para comprender mejor las necesidades instruccionales. Debido a esto, los “arquitectos” instruccionales no tienen que ser tan conservadores sobre el diseño de nuevo contenido. Pueden innovar, probar e iterar rápidamente nuevas estrategias instruccionales.

2. Tan fácil como es imaginar un futuro en el que los diseñadores instruccionales (junto con casi todos los demás en industrias de oficina) sean radicalmente desplazados por la IA, podemos trabajar para crear un futuro donde esta tecnología, que Mindsmith ya ha producido, haga a los diseñadores instruccionales órdenes de magnitud más productivos. Los diseñadores de nivel inicial que intentan conseguir ese primer trabajo se vuelven más atractivos para los empleadores si pueden demostrar maestría en herramientas de IA altamente productivas. Los departamentos de recursos humanos pueden exigir más financiamiento si pueden demostrar cómo su equipo de arquitectos instruccionales está usando IA para identificar y abordar déficits de habilidades medibles.

3. Similar argumento para formadores y gerentes. Este grupo pasará menos tiempo preocupándose por ajustar o individualizar el material de capacitación porque los sistemas de aprendizaje adaptativo, que Mindsmith está desarrollando activamente, manejarán esas funciones. Los formadores dedicarán más de su tiempo a desarrollar personas, no lecciones—conociendo a los miembros de su equipo, entrenándolos en situaciones difíciles y atendiéndolos con un toque personal.

4. El aprendizaje mejora astronómicamente para los aprendices: con un asistente de IA adaptativo, los aprendices experimentan una capacitación profundamente personalizada. Un aficionado al golf podrá informar a su asistente de IA que prefiere estar en el campo de golf que en la oficina—la IA adaptará inmediatamente la capacitación del aprendiz a este pasatiempo, utilizando analogías e imágenes de golf para enfatizar conceptos importantes. Este nivel de personalización es lo que Mindsmith pretende producir en el futuro cercano a medio plazo.

Podrías haber notado esto a lo largo de la explicación de esos tres grupos, pero si no, aquí está el esquema básico de nuestro Plan Maestro:

1. Transformar capacitaciones estáticas (por ejemplo, PowerPoints, documentos de Word, materiales internos de la empresa) en una experiencia dinámica. Ya hemos logrado esto excepto por algunos errores que deben corregirse.

2. Hacer que estas capacitaciones dinámicas sean personalizables permitiendo que se adapten lecciones según categorías básicas como el propósito de una lección, el contexto y el rol organizacional del aprendiz. Esta es la parte de la tecnología que estamos construyendo ahora mismo.

3. Aprofundizar estas experiencias personalizadas con un asistente de IA adaptativo en tiempo real que ajuste cada aspecto del contenido de aprendizaje a la identidad del individuo. Esta es la capacidad que esperamos desarrollar a principios de 2024.

Resumen

Estamos usando IA generativa en aprendizaje y desarrollo porque tenemos una fuerte intuición de que beneficiará a diseñadores instruccionales, formadores y aprendices juntos. Nuestro plan es perfeccionar la capacidad de convertir documentos estáticos en capacitaciones dinámicas; hacer que estas capacitaciones dinámicas sean personalizables de acuerdo a los roles organizacionales de los aprendices; y eventualmente profundizar estas experiencias con un sistema de IA que adapte activamente el contenido a las necesidades individuales de los aprendices.

Nos vemos en 2024.

-El equipo de Mindsmith