Hola a todos. Soy Coleman del equipo de Mindsmith. Hace un par de meses escuchamos a Jason McDonald, un profesor de ID en la Universidad Brigham Young, sobre los diversos roles de los diseñadores instruccionales—esta profesión multifacética que requiere "una actitud extremadamente experimental hacia la educación".

No tenemos miedo de admitir que no sabemos todo, y estamos agradecidos cuando pueden informarnos sobre cómo hacer lo que estamos haciendo mejor.

En ese espíritu, queríamos hacer un seguimiento de la publicación del Dr. McDonald con una exploración, en términos generales, de una cosa "extremadamente experimental" que estamos intentando y que estamos emocionados de lanzar para pruebas públicas: la generación de cursos impulsada por IA.

A menos que hayas estado viviendo debajo de una roca, probablemente seas consciente de las IA “estrella” como ChatGPT y los sistemas de aprendizaje automático detrás de productos como Jasper.ai y Grammarly. Estas herramientas son increíblemente poderosas y, seré franco, un poco aterradoras (especialmente para, como, todos nosotros en la clase de los que trabajamos con laptops que ganamos la vida jugando juegos sintácticos prolongados).

Estamos emocionados de compartir más sobre nuestro propio socio de IA, BookerAI—con el que puedes trabajar aquí—pero primero queríamos poner sobre la mesa, en general, por qué estamos impulsando la implementación de esta nueva tecnología en el diseño instruccional.

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático se están convirtiendo rápidamente en herramientas esenciales para los diseñadores instruccionales y los profesionales de e-Learning. Estas tecnologías nos permiten crear experiencias de aprendizaje dinámicas y personalizadas que involucran y motivan a los aprendices.

Uno de los beneficios clave de usar IA en el diseño instruccional es que puede manejar muchas de las tareas tediosas y que requieren mucho tiempo que suelen asociarse con la creación de contenido e-Learning. Markus Bernhardt y Clark Quinn identifican de dónde proviene este aumento de eficiencia:

En el corazón de estas nuevas capacidades está el avance de las tecnologías de IA hasta la etapa del procesamiento semántico. Es decir, puede procesar información y clasificarla en módulos y competencias, completamente de manera objetiva, o si es necesario en torno a un marco existente. Por ejemplo, un sistema puede procesar un corpus de texto y hacer varias cosas importantes:

Diseñar la estructura de conocimiento/contenido, en amplitud y profundidad

Identificar brechas de contenido, evaluar la variabilidad del contenido y evaluar la cobertura de preguntas

Sugerir preguntas sobre el contenido

Responder preguntas sobre el contenido

Identificar competencias de aprendizaje a partir del contenido, o adaptar el aprendizaje a un marco existente de competencias

Como señalan Bernhardt y Quinn más adelante en su artículo, esto libera a los diseñadores instruccionales para enfocarse en el aspecto más importante de su trabajo: construir experiencias de aprendizaje significativas y transformadoras que ayuden a los aprendices a alcanzar sus metas.

Otra ventaja de usar IA en el diseño instruccional es que facilita mucho que los no diseñadores instruccionales creen contenido e-Learning de alta calidad. Esto es especialmente útil para organizaciones que quieren construir sus propios programas de aprendizaje personalizados, pero que no tienen la experiencia o los recursos para hacerlo.

Con la ayuda de IA, cualquiera puede crear cursos e-Learning de calidad profesional que estén adaptados a las necesidades de su audiencia. Sameer Maskey, profesor adjunto de la Universidad de Columbia y fundador de Fusemachines, señala que las capacidades de “datos ricos” de los sistemas de IA—su habilidad para “procesar información más rápidamente y en mayores cantidades que los humanos”—harán que las experiencias de aprendizaje sean más personalizadas. “Si un estudiante de historia del arte está luchando con un cierto tema,” escribe Maskey,

un motor de IA puede recomendar materiales de los que estudiantes anteriores de historia del arte han beneficiado. También puede recomendar clases que otros estudiantes de historia del arte han tomado y les han gustado. Esto podría permitir a los estudiantes ejercer más autonomía aprendiendo a su propio ritmo y jugando un papel activo en lo que aprenden.

Finalmente, la IA también puede ayudar a los diseñadores instruccionales a alinear sus lecciones con los estándares estatales y federales, asegurando que cumplan con todos los requisitos regulatorios relevantes. Esto es especialmente importante para los profesionales de e-Learning que trabajan en el sector educativo, asegurando que sus cursos sean efectivos y cumplan con las normativas.

Para resumir todo esto con un bonito lazo de silicona impreso en 3D diseñado por una IA optimizadora de regalos—la inteligencia artificial predictiva es una herramienta poderosa que puede asistir a los diseñadores instruccionales en la creación de experiencias de aprendizaje significativas y transformadoras.

Al manejar el trabajo arduo de la creación de contenido y hacer que la construcción de cursos sea accesible para los no IDs, la IA democratizará la industria del e-Learning y abrirá el diseño a todo tipo de nuevos interesados.

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La inteligencia artificial llegó para quedarse. Estoy seguro de que nadie tenía dudas sobre eso, pero uno de mis principales mecanismos para enfrentar revelaciones que destruyen paradigmas es reiterar incesantemente lo obvio. Estas tecnologías tienen el poder de remodelar cada parte de nuestro mundo, siendo el diseño instruccional una excepción.

Un ejemplo: el borrador original del cuerpo de esta publicación fue generado por ChatGPT. Mis contribuciones consistieron principalmente en agregar fuentes significativas y ajustar el lenguaje, como es. ¿Se vio afectada mi confianza como escritor? Claro. ¿Me ahorró muchas horas de mirar una pantalla blanca en blanco y agonizar sobre cómo comenzar una publicación de blog sobre IA? Definitivamente.

Fuentes:

(1) Bernhardt, Markus y Quinn, Clark, “El Futuro del ID en un Mundo de IA”. https://www.learningguild.com/articles/the-future-of-id-in-an-ai-world/?rd=1 Learning Guild, marzo de 2022. Bernhardt es el principal evangelizador del Orbizum Group y Quinn es el director ejecutivo de Quinnovation.

(2) Maskey, Sameer. “Transformación de la Inteligencia Artificial en Educación”. https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2020/06/08/artificial-intelligence-in-education-transformation/?sh=e1c399e32a4e Forbes. Maskey también es miembro del Consejo Tecnológico de Forbes.